使用tensorflow-serving部署tensorflow模型
使用docker部署模型的好处在于，避免了与繁琐的环境配置打交道。使用docker，不需要手动安装Python，更不需要安装numpy、tensorflow各种包，直接一个docker就包含了全部。docker的方式是如今部署项目的第一选择。 一、docker用法初探 1、安装 docker ...
原文：使用docker+tensorflow-serving进行模型热部署
部署多个模型 直接部署两个模型faster rcnn与retina，构建代码的文件夹。 文件夹结构为： model.config的内容为： 启动docker sudo docker run p : p : mount type bind,source home techi techi code model saved files mutimodel,target models mutimodel ...
2020-05-30 20:39 0 877 推荐指数：
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