DQN（Deep Q-learning）入门教程（零）之教程介绍
简介 DQN入门系列地址:https://www.cnblogs.com/xiaohuiduan/category/1770037.html 本来呢，在上一个系列数据挖掘入门系列博客中，我是准备写数据挖掘的教程，然后不知怎么滴，博客越写越偏，写到了神经网络，深度学习去了。在我写完数据挖掘博客 ...
原文：DQN（Deep Q-learning）入门教程（五）之DQN介绍
简介 DQN Deep Q learning。在上一篇博客DQN Deep Q learning 入门教程 四 之Q learning Play Flappy Bird 中，我们使用Q Table来储存state与action之间的q值，那么这样有什么不足呢 我们可以将问题的稍微复杂化一点了，如果在环境中，State很多，然后Agent的动作也很多，那么毋庸置疑Q table将会变得很大很大 比如 ...
2020-05-30 17:04 0 6034 推荐指数：
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在上一篇文章中介绍了MDP与Bellman方程，MDP可以对强化学习的问题进行建模，Bellman提供了计算价值函数的迭代公式。但在实际问题中，我们往往无法准确获知MDP过程中的转移概率$P$，因此无法直接将解决 MDP 问题的经典思路 value iteration 和 policy ...