数据的存储结构浅析LSM-Tree和B-tree
目录 顺序存储与哈希索引 SSTable和LSM tree B-Tree 存储结构的比对 小结 本篇主要讨论的是不同存储结构（主要是LSM-tree和B-tree），它们应对的不同场景，所采用的底层存储结构，以及对应用以提升效率的索引。 所谓 ...
原文：LSM-Tree 与 B-Tree
外部存储 数据库管理系统DBMS是现代应用中不可或缺的一部分，其中一个重要原因是其隐藏了外存管理的细节，并为应用层提供了高效 易用的数据检索Retrieval与持久化Persistence功能。 外存具有容量大 成本低 断电非易失等优点，但同时也存在寻址慢 访问粒度粗的问题： 内存寻址速度快 ns 级 ，寻址单位小 byte 外存寻址速度慢 ms 级 ，寻址单位大 kb 数据库的读写性能取决于外存 ...
2020-08-10 00:10 1 514 推荐指数：
相关推荐
简述LSM-Tree
LSM-Tree 1. 什么是LSM-Tree LSM-Tree 即 Log Structrued Merge Tree，这是一种分层有序，硬盘友好的数据结构。核心思想是利用磁盘顺序写性能远高于随机写。 LSM-Tree 并不是一种严格的树结构，而是一种内存+磁盘的多层存储结构。HBase ...
数据存储检索之B+树和LSM-Tree
作为一名应用系统开发人员，为什么要关注数据内部的存储和检索呢？首先，你不太可能从头开始实现一套自己的存储引擎，往往需要从众多现有的存储引擎中选择一个适合自己应用的存储引擎。因此，为了针对你特定的工作负 ...
LSM-Tree：原理与介绍
LSM Tree（log-structured merge-tree）是一种文件组织结构的数据结构，目前在不少数据库中都有使用到，如SQLite、LevelDB、HBase在Mongodb中也有一个LSM引擎； 在传统的关系型数据库中使用的是B-/B+ tree作为索引的数据结构，B ...
一文搞懂LSM-Tree
LSM-Tree简介 LSM Tree（Log Structure Merge Tree）是一种数据结构 从字面意思理解，是一种基于日志追加写、有一定结构、并且会merge合并的树（数据结构） 特点是： ①利用磁盘批量的顺序写要远比随机写性能高出很多来支持随机读写操作 ...
什么是B-Tree
B-Tree就是我们常说的B树，一定不要读成B减树，否则就很丢人了。B树这种数据结构常常用于实现数据库索引，因为它的查找效率比较高。 磁盘IO与预读 磁盘读取依靠的是机械运动，分为寻道时间、旋转延迟、传输时间三个部分，这三个部分耗时相加就是一次磁盘IO的时间，大概9ms左右。这个成本是访问 ...
B-Tree详解
之前写过一篇关于索引的文章《SQL夯实基础（五）：索引的数据结构》，这次我们主要详细讨论下B-Tree。 B-树 B-tree，即B树，而不要读成B减树，它是一种多路搜索树（并不是二叉的）： 1.定义任意非叶子结点最多只有M个儿子；且M>2； 2.根结点的儿子数为[2, M ...
B-Tree和B+Tree的区别
（B-Tree），B+树即由这些树逐步优化而来。 二叉查找树二叉树具有以下性质：左子树的键值小于根的键值，右子树 ...