k均值聚类（k-means clustering）
k均值聚类（k-means clustering）算法思想起源于1957年Hugo Steinhaus[1]，1967年由J.MacQueen在[2]第一次使用的，标准算法是由Stuart Lloyd在1957年第一次实现的，并在1982年发布[3]。简单讲，k-means clustering ...
原文：K均值(K-MEANS)
Kmeans是一种简单的聚类方法，一般在数据分析前期使用，选取适当的k，将数据分类后，然后分类研究不同聚类下数据的特点。 算法原理 kmeans的计算方法如下： 随机选取k个中心点 遍历所有数据，将每个数据划分到最近的中心点，作为一个簇 计算每个聚类的平均值，并作为新的中心点 重复 ，直到这k个中心点不再变化 收敛 ，或执行了足够多的迭代。 轮廓系数 轮廓系数 Silhouette Coeffic ...
2020-05-30 11:23 0 627 推荐指数：
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