自监督学习(Self-Supervised Learning)多篇论文解读（上）
自监督学习(Self-Supervised Learning)多篇论文解读（上） 前言 Supervised deep learning由于需要大量标注信息，同时之前大量的研究已经解决了许多问题。所以近期大家的研究关注点逐渐转向了Unsupervised learning，许多顶 ...
原文：自监督学习(Self-Supervised Learning)多篇论文解读（下）
自监督学习 Self Supervised Learning 多篇论文解读 下 之前的研究思路主要是设计各种各样的pretext任务，比如patch相对位置预测 旋转预测 灰度图片上色 视频帧排序等等。CVPR 和ICCV 上，Google Brain的几个研究员发表了两篇论文，从另外的视角分析和研究self supervised learning问题。两篇paper名字分别是：Revisiti ...
2020-05-30 06:42 0 1476 推荐指数：
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Abstract We aim at constructing a high performance model for defect detection that detects ...
【论文解读】【半监督学习】【Google教你水论文】A Simple Semi-Supervised Learning Framework for Object Detection
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SSL按照统计学习理论的角度包括直推(Transductive)SSL和归纳(Inductive)SSL两类模式。直推SSL只处理样本空间内给定的训练数据，利用训练数据中有类标签的样本和无类标签的样例进行训练，预测训练数据中无类标签的样例的类标签；归纳SSL处理整个样本空间中所有给定和未知的样例 ...