原文:【NLP-2019-SA】翻译和标注-Exploiting BERT for End-to-End Aspect-based Sentiment Analysis

abstract 在本文中,我们研究了来自预先训练的语言模型 如BERT 的上下文嵌入的建模能力 ,如E E ABSA任务。具体来说,我们建立了一系列简单而又有洞察力的神经基线来处理E E ABSA。实验结果表明,即使是一个简单的线性分类层,我们的BERT based结构也可以超越最先进的作品。此外,我们也标准化了比较研究,一致地使用一个保留的开发数据集进行模型选择,这在很大程度上被以前的工作所忽 ...

2020-05-29 22:04 0 927 推荐指数:

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NLP-2019-SA翻译A Unified Model for Opinion Target Extraction and Target Sentiment Prediction(AAAI)

摘要 基于目标的情感分析包括意见目标提取和目标情感分类。然而,现有的研究大多是单独研究这两个子任务中的一个子任务,这阻碍了它们的实际应用。本文旨在以端到端的方式解决基于目标的情感分析的完整任务,提出了一种采用统一标注方案的统一模型。我们的框架包括两个叠层递归神经网络:上一个预测统一标签,产生 ...

Sun Jun 28 00:00:00 CST 2020 0 511
A Network-based End-to-End Trainable Task-oriented Dialogue System

abstract 让机器去和人类自然的交谈是具有挑战性的。最近的任务型对话系统需要创造几个部分并且通常这需要大量的人工干预,或者需要标注数据去解决各部分训练的问题。在这里我们提出了一种端到端的任务型对话系统,它采取了一种基于管道框架的新颖的收集对话数据的方法。这个方法允许我们轻松实现对话系统 ...

Mon Apr 01 03:18:00 CST 2019 6 350
 
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