最近看的教程都是用的jupyter，按理说都一样吧，但是pycharm中python有的模块就弃用了，而jupyter却都可以用，而且jupyter听说也不错，就配置了一下下 1.打开cmd，激活你的虚拟环境，我的是tensorflow-gpu 　　 activate ...

背景： 我在刚安装好的tensorflow环境下启动jupyter notebook，无论是浏览器还是控制台，提示都是关于dead kernel。然后就查嘛，更新大发好。 但是我在控制台里按照其他人说的方法更新都没有成功更新，应该是他们的conda命令没有写全的原因。 我又想 ...

以前也添加过，但是忘了，去百度，好多博客写的都太“含蓄了”，今天我自己来记录一下，方便自己，也方便他人 下面的操作建立在已经安装完成了anaconda 环境名称：就是conda建立的虚拟环境的名称，我创建的是：my_pt 第一步：打开anaconda prompt，安装ipykernel ...

的时候进行生成，之后可以直接使用。 例如，现在想创建一个虚拟环境名为py3，希望在jupyter n ...

参考： jupyter notebook添加kernel 在jupyter notebook上使用虚拟环境 本文是在anaconda的环境下配置的，装好anaconda后，jupyter-notebook就自带装上了。我们在使用python的过程中往往需要使用虚拟环境，在终端下激活虚拟环境 ...

前言，最近在学习tensorflow，配置环境conda环境，繁杂，而且网上教程很乱很杂，有不少错误，故有了这篇文章。 1，在conda下创建虚拟环境 在本文中为虚拟环境名称为web_env，指定python版本为3.6 等待安装完成后，输出类型下面的提示： 此时 ...

安装好之后，创建一个虚拟环境（Lenrn）与本机的python版本区分开 ①配置Anacoda环境变量 ...

解决步骤： ...