如何能更好的运用与监控sparkSQL?或许我们改更深层次的了解它深层次的原理是什么。之前总结的已经写了传统数据库与Spark的sql解析之间的差别。那么我们下来直切主题~ 如今的Spark已经支持多种多样的数据源的查询与加载,兼容了Hive,可用JDBC的方式或者ODBC来连接 ...
第 章 Spark 整体概述 . 整体概念 Apache Spark 是一个开源的通用集群计算系统,它提供了 High level 编程 API,支持 Scala Java 和 Python 三种编程语言。Spark 内核使用 Scala 语言编写,通过基于 Scala 的函数式编程特性,在不同的计算层面进行抽象,代码设计非常优秀。 . RDD 抽象 RDD Resilient Distribu ...
2020-05-29 18:36 2 4037 推荐指数:
如何能更好的运用与监控sparkSQL?或许我们改更深层次的了解它深层次的原理是什么。之前总结的已经写了传统数据库与Spark的sql解析之间的差别。那么我们下来直切主题~ 如今的Spark已经支持多种多样的数据源的查询与加载,兼容了Hive,可用JDBC的方式或者ODBC来连接 ...
========== Spark 通信架构 ========== 1、spark 一开始使用 akka 作为网络通信框架,spark 2.X 版本以后完全抛弃 akka,而使用 netty 作为新的网络通信框架。 最主要原因:spark 对 akka 没有维护,需要 ...
1.spark内核架构常用术语 Application:基于spark程序,包含一个driver program(客户端程序)和多个executeor(线程) Driver Progrom:代表着sparkcontext executeor:某个Application运行在worker ...
第一章、spark源码分析之RDD四种依赖关系 一、RDD四种依赖关系 RDD四种依赖关系,分别是 ShuffleDependency、PrunDependency、RangeDependency和OneToOneDependency四种依赖关系。如下图所示 ...
如下,是 spark 相关系列的一些文章汇总,持续更新中...... Spark RPC spark 源码分析之五--Spark RPC剖析之创建NettyRpcEnv spark 源码分析之六--Spark RPC剖析之Dispatcher和Inbox、Outbox剖析 spark 源码 ...
1.准备工作 1.1 安装spark,并配置spark-env.sh 使用spark-shell前需要安装spark,详情可以参考http://www.cnblogs.com/swordfall/p/7903678.html 如果只用一个节点,可以不用配置slaves文件 ...
从两方面来阐述spark的组件,一个是宏观上,一个是微观上。 1. spark组件 要分析spark的源码,首先要了解spark是如何工作的。spark的组件: 了解其工作过程先要了解基本概念 官方罗列了一些概念: Term Meaning ...
记录自己学习研究 Spark 的探索过程,为后续总结奠定基础。 本文代码研究以 Spark 2.3.0 源代码为基准,如果看本文,请阅读时,下载对应的 Spark 版本。 图1 伯克利的数据分析软件栈BDAS(Berkeley Data Analytics Stack) 这里要先说 ...