目录 Part I. Gentle Overview of Big Data and Spark Overview 1.基本架构 2.基本概念 3.例子(可跳过) Spark工具箱 ...
.DataSet相关概念 Dataset是一个分布式的数据集。Dataset是Spark . 开始新引入的一个接口,它结合了RDD API的很多优点 包括强类型,支持lambda表达式等 ,以及Spark SQL的优点 优化后的执行引擎 。Dataset可以通过JVM对象来构造,然后通过transformation类算子 map,flatMap,filter等 来进行操作。Scala和Java的 ...
2020-05-28 23:13 0 671 推荐指数:
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Spark最吸引开发者的就是简单易用、跨语言(Scala, Java, Python, and R)的API。 本文主要讲解Apache Spark 2.0中RDD,DataFrame和Dataset三种API;它们各自适合的使用场景;它们的性能和优化;列举使用DataFrame ...
// 创建视图 data.createOrReplaceTempView("Affairs") val df1 = spark.sql("SELECT * FROM Affairs WHERE age BETWEEN 20 AND 25") df1 ...
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 目录(?)[+] 转载请标明出处:小帆的帆的专栏 RDD 优点: ...
data.groupBy("gender").agg(count($"age"),max($"age").as("maxAge"), avg($"age").as("avgAge")).show ...
以前使用过DS和DF,最近使用Spark ML跑实验,再次用到简单复习一下。 1:DS与DF关系? 2:加载txt数据 这种直接生成DF,df数据结构为(查询语句:df.select("*").show(5)): 只有一列 ...
注册: 取消注册: 临时表只是给df起了个名字,能够像使用hive表一样使用,并不会占用额外内存,除非用了cache等加载到内存的操作。 ...