采用三级缓存:nginx本地缓存+redis分布式缓存+tomcat堆缓存的多级缓存架构 时效性要求非常高的数据:库存 一般来说,显示的库存,都是时效性要求会相对高一些,因为随着商品的不断的交易,库存会不断的变化 时效性要求不高的数据:商品的基本信息(名称、颜色、版本、规格参数 ...
Redis 和数据库读操作 数据缓存往往会在 Redis 上设置超时时间,当设置 Redis 的数据超时后,Redis 就没法读出数据了,这个时候就会触发程序读取数据库,然后将读取的数据库数据写入 Redis 此时会给 Redis 重设超时时间 ,这样程序在读取的过程中就能按一定的时间间隔刷新数据了,读取数据的流程如图 所示。 读取数据的流程 下面写出这个流程的伪代码: 这样每当读取 Redis ...
2020-05-28 22:18 0 1645 推荐指数:
采用三级缓存:nginx本地缓存+redis分布式缓存+tomcat堆缓存的多级缓存架构 时效性要求非常高的数据:库存 一般来说,显示的库存,都是时效性要求会相对高一些,因为随着商品的不断的交易,库存会不断的变化 时效性要求不高的数据:商品的基本信息(名称、颜色、版本、规格参数 ...
删除或修改了,这样会浪费时间和资源 (2)、如果写数据库的值与更新缓存的值不一致,写入缓存 ...
首先,缓存由于其高并发和高性能的特性,已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面,大家没啥疑问,都是按照下图的流程来进行业务操作。 但是在更新缓存方面,对于更新完数据库,是更新缓存呢,还是删除缓存。又或者是先删除缓存,再更新数据库,其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客,对这几种方案进行解析 ...
的。但是,当我们要 更新 时候呢?各种情况很可能就 造成数据库 和 缓存的数据不一致了。 从理论上说,只要我 ...
Redis在国内各大公司都很热门,比如新浪、阿里、腾讯、百度、美团、小米等。Redis也是大厂面试最爱问的,尤其是Redis客户端、Redis高级功能、Redis持久化和开发运维常用问题探讨、Redis复制的原理和优化策略、Redis分布式解决方案等。 关于Redis的这8问,你能答上来几个 ...
写请求来了,要更新数据库和缓存,一前一后更新,就可能导致缓存和DB中的数据在一段时间内不一致。 你只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题? 一般来说,就是如果你的系统不是严格要求缓存+数据库 ...
对于缓存和数据库双写,其存在着数据一致性的问题。对于数据一致性要求较高的业务场景,我们通常会选择使用分布式事务(2pc、paxos等)来保证缓存与数据库之间的数据强一致性,但分布式事务的复杂性与对资源的占用问题,使得该处理方式会造成系统性能的降低。对于数据一致性要求没那么高的业务场景,选择分布式 ...
这几天瞎逛,不知道在哪里瞟到了缓存的双写,就突然想起来这块虽然简单,但是细节上还是有足够多我们可以去关注的点。这篇文章就来详细聊聊双写一致性。 首先我们知道,现在将高速缓存应用于业务当中已经十分常见了,甚至可能跟数据库的频率不相上下。你的用户量如果上去了,直接将一个裸 ...