皮尔逊相关系数与斯皮尔曼等级相关系数
一、皮尔逊相关系数(Pearson) 假设有两个变量X、Y，那么两变量间的皮尔逊相关系数可通过以下公式计算： 其中E是数学期望，cov表示协方差.适用范围:当两个变量的标准差都不为零时，相关系数才有定义，皮尔逊相关系数适用于：(1)、两个变量之间是线性关系，都是连续数据。(2)、两个变量 ...
原文：Pearson（皮尔逊）相关系数与Spearman（斯皮尔曼）相关系数及其SPSS实现
Pearson 皮尔逊 相关系数： 又称相关系数或线性相关系数，一般用字母r表示，定义式： 特性：两个变量的位置和尺度的变化不会引起该系数的改变，即把X移动到a bX和把Y移动到c dY 其中a b c d为常数 并不会改变相关系数 该结论在总体和样本皮尔逊相关系数中都成立 。 Spearman 斯皮尔曼 相关系数 秩相关系数 ： 又称斯皮尔曼等级相关系数，常用希腊字母 表示。其利用单调方程评价两 ...
2020-05-28 21:20 0 7597 推荐指数：
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spark MLlib 概念 1：相关系数（ PPMCC or PCC or Pearson's r皮尔森相关系数） and Spearman's correlation（史匹曼等级相关系数）
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