吗？ 本篇主要是讲解死锁，这是我在多线程的最后一篇了。主要将多线程的基础过一遍，以后有机会再继续深入！ 死 ...

产生死锁的条件： 1.有至少一个资源不能共享2.至少有一个任务必须持有一个资源并且等待获取另一个被别的任务持有的资源3.资源不能任务抢占4.必须有循环等待 只要打破其中一个条件就不会产生死锁，通常是打破第4个条件 造成死锁 避免 ...

一：死锁 　　在死锁之前需要先了解的概念是“可抢占资源”与“不可抢占资源”【此处的资源可以是硬件设备也可以是一组信息】，因为死锁是与不可抢占资源有关的。 　　可抢占资源：可以从拥有他的进程中抢占而不会发生副作用。e.g：存储器就是一类可抢占资源（假设有A, B两个进程都想用打印机对256MB ...

　　在多线程编程中，除了要解决数据访问的同步与互斥之外，还需要解决的重要问题就是多线程的死锁问题。所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程（线程）在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外部处理作用，它们都将无限等待下去。 一、死锁原因与形成条件 　　死锁形成的原因 ...

死锁和活锁现象 死锁 死锁现象 死锁：两个或多个线程相互等待对方释放锁，则会出现死锁现象。java虚拟机没有检测，也没有采用措施来处理死锁情况，所以多线程编程是应该采取措施避免死锁的出现。一旦出现死锁，整个程序即不会发生任何异常，也不会给出任何提示，只是所有线程都处于堵塞状态。死锁情况如下图 ...

一、死锁现象与递归锁 进程也是有死锁的 所谓死锁： 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用， 它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程， 如下就是死锁 ...

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接着上篇多线程继续讲，上篇最后的多线程共享全局变量对变量的处理值出错在本文中给出解决方案。 出现这个情况的原因是在python解释器中GIL全局解释器锁。 GIL:全局解释器锁，每个线程在执行的过程都需要先获取GIL，保证同一时刻只有一个线程而已执行代码 线程释放GIL锁的情况：在IO操作 ...