TensorRT-安装-使用 一.安装 这里 是英伟达提供的安装指导,如果有仔细认真看官方指导,基本上按照官方的指导肯定能安装成功。 问题是肯定有很多人不愿意认真看英文指导,比如说我就是,我看那个指导都是直接找到命令行所在,直接敲命令,然后就出了很多问题,然后搜索好长时间,最后 ...
TensorRT 优化 原理 一 优化方式 TentsorRT 优化方式: TensorRT优化方法主要有以下几种方式,最主要的是前面两种。 层间融合或张量融合 Layer amp Tensor Fusion 如下图左侧是GoogLeNetInception模块的计算图。这个结构中有很多层,在部署模型推理时,这每一层的运算操作都是由GPU完成的,但实际上是GPU通过启动不同的CUDA Comput ...
2020-05-28 20:02 0 3369 推荐指数:
TensorRT-安装-使用 一.安装 这里 是英伟达提供的安装指导,如果有仔细认真看官方指导,基本上按照官方的指导肯定能安装成功。 问题是肯定有很多人不愿意认真看英文指导,比如说我就是,我看那个指导都是直接找到命令行所在,直接敲命令,然后就出了很多问题,然后搜索好长时间,最后 ...
1.简介 tensorRT简介 NVIDIA TensorRT 是一个用于深度学习推理的 SDK 。 TensorRT 提供了 API 和解析器,可以从所有主要的深度学习框架中导入经过训练的模型。然后,它生成可在数据中心以及汽车和嵌入式环境中部署的优化运行时引擎。 TensorRT 旨在 ...
TensorRT是什么? TensorRT是NVIDIA公司推出的模型加速工具,类似于常用的工具库。 TensorRT做什么? TensorRT负责模型的推理(inference)过程,不用TensorRT训练模型。 TensorRT能加速的原因是什么? (1)TensorRT支持 ...
本篇文章授权转载于大神arleyzhang的《TensorRT(5)-INT8校准原理》https://arleyzhang.github.io/articles/923e2c40/,支持原创请查看原文。 另附GTC 2017,Szymon Migacz 的PPT Low Precision ...
TensorRT 是 NVIDIA 自家的高性能推理库,其 Getting Started 列出了各资料入口,如下: 本文基于当前的 TensorRT 8.2 版本,将一步步介绍从安装,直到加速推理自己的 ONNX 模型。 安装 进 TensorRT 下载页 选择版本下载,需注册登录 ...
1.重新编码后是如何运算得到最终结果的? (1)如何用int8表示float32的计算? 其实就是多了一个放大倍数的问题,举个例子:比如原来float32的计算为:0.1 * 0.2 + 0. ...
▶ 使用类封装写好的 TensorRT 模型,每个函数、类成员各司其职,而不是以前程序那样纯过程式,变量全部摊开 ● 代码,程序入口 enter.py ● 代码,矫正器 calibrator.py。核心思想是,手写一个数据生成器供 TensorRT 调用,每次从校正数据集中抽取 ...
作者|Abhishek 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 第1部分 从在自定义数据集中训练检测器到使用TensorFlow 1.15在Jetson纳米板或云上进行推理的详细步骤 ...