TensorRT是什么? TensorRT是NVIDIA公司推出的模型加速工具,类似于常用的工具库。 TensorRT做什么? TensorRT负责模型的推理(inference)过程,不用TensorRT训练模型。 TensorRT能加速的原因是什么? (1)TensorRT支持 ...
TensorRT 加速性能分析 Out of the box GPU Performance 模型推理性能是什么意思 在为用户评估潜在的候选项时,不测量数据库查询和预筛选 例如决策树或手动逻辑 的贡献。使用估计器对特征列进行预处理,并通过网络复制输入 结果。 有两个主要推理上下文: 离线推理 一次预先计算多个用户的概率 在线推理 为特定用户实时推荐 因此,可能有兴趣优化三个指标: 吞吐量,例如用户 ...
2020-05-28 18:29 0 2387 推荐指数:
TensorRT是什么? TensorRT是NVIDIA公司推出的模型加速工具,类似于常用的工具库。 TensorRT做什么? TensorRT负责模型的推理(inference)过程,不用TensorRT训练模型。 TensorRT能加速的原因是什么? (1)TensorRT支持 ...
之前对bert轻量化,显存占用减少一半。但是推理速度仍然没多大变化。因此 计划通过tensorRT完成模型的推理加速。 轻量化之前链接: https://www.cnblogs.com/dhName/p/12628828.html 1. 首先,了解一下tensorTR是干什么 ...
一、TensorRT支持的模型: TensorRT 直接支持的model有ONNX、Caffe、TensorFlow,其他常见model建议先转化成ONNX。总结如下: 1 ONNX(.onnx) 2 Keras(.h5) --> ONNX(.onnx) (https ...
在tensorflow1.8之后的版本中,tensorflow.contrib部分都有tensorrt的组件,该组件存在的意义在于,你可以读取pb文件,并调用tensorrt的方法进行subgraph压缩,其他不能压缩的subgraph依然被tensorflow所处理。这样的操作方式就不 ...
本文来自公众号“AI大道理”。 深度学习模型在训练阶段,为了保证前后向传播,每次梯度的更新是很微小的,这时候需要相对较高的进度,一般来说需要float型,如FP32。 模型在推断( ...
一、概括 TensorRT作为英伟达深度学习系列SDK的一部分,是一个高性能(HP)的深度学习推理优化器,可以为深度学习应用提供一个低延迟、高吞吐量的推理部署。基于TensorRT的应用推理性能上是只用CPU时的40多倍(版本TensorRT 7.0)。使用TensorRT,你可以优化现在 ...
https://blog.csdn.net/cgt19910923/article/details/88847228 ...
TensorRT-8量化分析 本文讲非对称量化、量化方式等等一些细节,不过有一段时间在做基于TensorRT的量化,需要看下TensorRT的量化细节。这次文章是偏实践的一篇,主要过一下TensorRT对于explict quantization的流程和通用的量化思路。 01 0x01 ...