拉普拉斯锐化（Laplacian sharpening）
前言 在图像增强中，平滑是为了消除图像中噪声的干扰，或者降低对比度，与之相反，有时为了强调图像的边缘和细节，需要对图像进行锐化，提高对比度。图的边缘是指在局部不连续的特征。原理 拉普拉斯锐化图像是根据图像某个像素的周围像素到此像素的突变程度有关，也就是说它的依据是图像像素的变化程度 ...
原文：图像锐化算法(Image sharpening):拉普拉斯增强和Unsharp Masking(附代码)
图像锐化算法 Image sharpening :拉普拉斯增强和Unsharp Masking 附代码 y m,n x m,n lambda z m,n 其中 x m,n 是处理前图片, y m,n 是锐化后， z m,n 代表增强图像的边缘和细节 高频部分 , lambda 是增强因子,如下图所示: .laplacian 增强 注:当然 lambda 也可以不固定为 ，原图像加上 lambda ...
2020-05-28 12:02 0 3142 推荐指数：
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