接下来要分别概述以下内容： 　　１　首先什么是参数量，什么是计算量 　　２　如何计算　参数量，如何统计　计算量 　　３　换算参数量，把他换算成我们常用的单位，比如:mb 　　４　对于各个经典网络，论述他们是计算量大还是参数两，有什么好处 　　５　计算量，参数量分别对显存，芯片提出什么要求 ...

目录： 1、经典的卷积层是如何计算的 2、分析卷积层的计算量 3、分析卷积层的参数量 4、pytorch实现自动计算卷积层的计算量和参数量 1、卷积操作如下： http://cs231n.github.io/assets/conv-demo/index.html 假设 ...

目录： 1、什么是group convolution? 和普通的卷积有什么区别？ 2、分析计算量、flops 3、分析参数量 4、相比于传统普通卷积有什么优势以及缺点，有什么改进方法？ 5、reference 1、group convolution历史 ...

目录： 1、什么是depthwise separable convolution? 2、分析计算量、flops 3、参数量 4、与传统卷积比较 5、reference ...

卷积核的参数量和计算量 卷积计算量 通常只看乘法计算量： 标准卷积方式 C代表通道数，Ci输入通道数，C0为输出通道数。H*W为长宽 如下图；当前特征图Ci * H * W ,把特征图复制C0个，分别与3*3*Ci的卷积核进行卷积，输出特征图大小C0 * H * W ...

参考： 1. CNN 模型所需的计算力（flops）和参数（parameters）数量是怎么计算的？ 2. TensorFlow 模型浮点数计算量和参数量统计 3. How fast is my model? 计算公式 理论上的计算公式如下： \begin{equation ...

使用更小卷积核的作用 使用更小的卷积核是当前在保证网络精度的情况下，减少参数的趋势之一，在VGG16中，使用了3个3*3卷积核来代替7*7卷积核，使用了2个3*3卷积核来代替5*5卷积 ...

文章目录概述一、利用torchstat　　1.1 方法　　1.2 代码　　1.3 输出二、利用ptflops　　2.1 方法　　2.2 代码　　2.3 输出三、利用thop　　3.1 方法　　3.2 代码　　3.3 输出概述　　Params：是指网络模型中需要训练的参数总数，理解为参数量 ...