这是和HDFS系统底层设计实现有关系的,HDFS本身的设计就是用来解决海量大文件数据的存储.,他天生喜欢大数据的处理,大文件存储在HDFS中,会被切分成很多的小数据块,任何一个文件不管有多小,都是一个独立的数据块,而这些数据块的信息则是保存在元数据中的,在之前的博客HDFS基础里面介绍 ...
小文件过多,会过多占用namenode的内存,并浪费block。 文件的元数据 包括文件被分成了哪些blocks,每个block存储在哪些服务器的哪个block块上 ,都是存储在namenode上的。 HDFS的每个文件 目录 数据块占用 B,因此 M内存情况下,只能存储不超过 M M个文件 目录 数据块的元数据 dataNode会向NameNode发送两种类型的报告:增量报告和全量报告。 增量 ...
2020-05-27 18:18 0 942 推荐指数:
这是和HDFS系统底层设计实现有关系的,HDFS本身的设计就是用来解决海量大文件数据的存储.,他天生喜欢大数据的处理,大文件存储在HDFS中,会被切分成很多的小数据块,任何一个文件不管有多小,都是一个独立的数据块,而这些数据块的信息则是保存在元数据中的,在之前的博客HDFS基础里面介绍 ...
1.概述 Hadoop已被公认为大数据分析领域无可争辩的王者,它专注与批处理。这种模型对许多情形(比如:为网页建立索引)已经足够,但还存在其他一些使用模型,它们需要来自高度动态的来源的实时信息 ...
1.性能 java跨平台特性,jvm的设计不依赖于具体的硬件。 jvm指令被设计成了基于操作数栈的,而不是基于处理器寄存器的。 操作数栈在主存储器中实现,速度比寄存器慢很多。 另外,操作数栈的存在,不可避免的额外增加了一些压栈弹栈的动作。 2.垃圾回收机制 实时性要求高的游戏场景中 ...
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问题一:ReactJS组件难以在复杂交互页面中复用 ReactJS中的最小复用单位是组件。ReactJS的组件比AngularJS的Controller和View 要轻量些。 每个组件只需要前端开发 ...
首先,必须郑重声明:任何一个职业的人都适合创业,程序员也一样 但为什么题目又叫“程序员不适合创业”呢? 这和本文想探讨的内容有关, 本文想探讨的是: 程序开发这个行业所要求人具备的一些素质是否与创业这个活动所要求人具备的一些素质是相冲突的? 本文的目的是: 启发那些去创业的程序员 ...