原文:地下水模型参数估计工具——PEST

Introduction PEST Parameter Estimation 是一个广泛适用的模型参数优化程序,需要给定初始参数,调用正模型,对比模型结果与观测值,在参数的给定范围内调整参数,达到收敛条件后,得到优化后的参数值。 运用PEST工具,不仅可以直接调用独立程序,也可以在地下水的主流商业软件中操作,现在已经嵌套于例如GMS, Visual Modflow等商业软件中,并且可以找到相应的 ...

2020-05-28 18:42 0 597 推荐指数:

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地下水

地下水】 以各种形式埋藏在地壳岩石中的水。地下水按其存在的形式,可分为气态水、吸着水、薄膜水、毛细管水、重力水和固态水等。按含水层的埋藏特点,可分为包气带水、潜水和承压水三个基本类型。每一类型按含水层的含水空隙特点,又可分为孔隙水、裂隙水和岩溶水。按水质和水温的特点,可分为矿化水、高矿化水、热水 ...

Sat Mar 05 00:50:00 CST 2022 0 715
参数估计&非参数估计

1.估计概率密度p(x|wi) (1)贝叶斯决策 (2)P(wi)和p(x | wi)的估计方法 ①先验概率P(wi)估计:   用训练数据中各类出现的频率估计。   依靠经验。 ② 类条件概率密度函数p(x | wi)估计,2类方法: 参数估计:最大似然估计,贝叶斯估计 ...

Thu Apr 30 00:56:00 CST 2020 0 927
二、参数估计

1. 点估计与优良性 点估计   总体 X 的分布函数形式已知,但它的一个或多个参数未知,借助总体的一个样本来估计总体未知参数的值的问题称为点估计。   点估计问题就是要构建一个适当的统计量 θ-hat(X1、.. 、Xn),用它的观察值 θ-hat (x1、.. 、 xn)来估计 ...

Tue Dec 14 20:27:00 CST 2021 0 758
参数估计

简单的讨论一下参数估计理论 一、什么是参数估计   参数通常用来表示一个量,可以是标量也可以是有值向量。按照时间变化,也可以分为时常参数和时变参数。对于时常参数估计称为参数估计。对于时变的参数估计称为状态估计,本文不研究。参数估计的包括两个主要的模型以及四个基本估计方法,如下图所示 ...

Wed Jun 20 06:36:00 CST 2018 0 1553
参数估计

目录 1 点估计的概念与无偏性 2 矩估计及相合性 3 最大似然估计与EM算法 3.1 最大似然估计(MLE,maximum likelihood estimation) 3.2 EM算法(Expectation-maximization ...

Tue Aug 10 06:29:00 CST 2021 0 109
高斯混合模型参数估计的EM算法

介绍摘自李航《统计学习方法》 EM算法 EM算法是一种迭代算法,1977年由Dempster等人总结提出,用于含有隐变量(hidden variable)的概率模型参数的极大似然估计,或极大后验概率估计。EM算法的每次迭代由两步组成:E步,求期望(expectation);M步,求 ...

Sat Jul 23 05:37:00 CST 2016 0 2384
IRT模型参数估计方法(EM算法和MCMC算法)

1、IRT模型概述     IRT(item response theory 项目反映理论)模型。IRT模型用来描述被试者能力和项目特性之间的关系。在现实生活中,由于被试者的能力不能通过可观测的数据进行描述,所以IRT模型用一个潜变量 $ \theta $ 来表示,并考虑与项目相关的一组参数 ...

Wed Sep 12 03:18:00 CST 2018 0 1235
python实现--参数估计

求置信区间 抽取样本, 样本量为200 计算样本中喝咖啡的均值 重复抽取样本,计算其他样本中喝咖啡的均值,得到抽样分布 抽样分布 计算抽样分布的置信区间以估计总体均值, 置信度95% 输出 ...

Mon Dec 30 04:58:00 CST 2019 1 1137
 
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