粒子群算法优化BP生物能神经网络
定义： 粒子群中每个粒子的位置表示BP神经网络当前迭代中权值的集合，每个粒子的维数由网络中起连接作用的权值的数量和阈值个数决定，以给定训练样本集的神经网络输出误差作为神经网络训练问题的适应度函数，适应度值表示神经网络的误差，误差越小则表明粒子在搜索中具有更好的性能，粒子在权值空间内移动搜索 ...
原文：粒子群优化算法对BP神经网络优化 Matlab实现
粒子群优化算法 粒子群算法 particle swarm optimization，PSO 由Kennedy和Eberhart在 年提出，该算法模拟鸟集群飞行觅食的行为，鸟之间通过集体的协作使群体达到最优目的，是一种基于 Swarm Inteligence的优化方法。同遗传算法类似，也是一种基于群体叠代的，但并没有遗传算法用的交叉以及变异，而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。PSO的优势在于 ...
2020-05-27 08:27 0 6918 推荐指数：
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