基尼系数（Gini Impurity）的理解和计算
一、基尼指数的概念 基尼指数（Gini不纯度）表示在样本集合中一个随机选中的样本被分错的概率。注意：Gini指数越小表示集合中被选中的样本被参错的概率越小，也就是说集合的纯度越高，反之，集合越不纯。当集合中所有样本为一个类时，基尼 ...
原文：基尼不纯度简介 - Gini Impurity
基尼不纯度Gini Impurity是理解决策树和随机森林分类算法的一个重要概念。我们先看看下面的一个简单例子 假如我们有以下的数据集 我们如何选择一个很好的分割值把上面的 个蓝点和 个绿点完美的分开呢 通过观察，我们选择分隔值x 如果我们选取x . 呢 这样做的结果是左边是 个蓝点，右边是 个绿点和 个蓝点。很显然，这种划分没有上面的好，可是我们如何定量地比较划分结果的好坏呢 为了解决这个问题， ...
2020-05-27 07:12 0 3751 推荐指数：
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决策树-基尼指数
基尼指数（Gini不纯度）表示在样本集合中一个随机选中的样本被分错的概率。 注意：Gini指数越小表示集合中被选中的样本被参错的概率越小，也就是说集合的纯度越高，反之，集合越不纯。当集合中所有样本为一个类时，基尼指数为0. 基尼指数的计算方法为：其中，pk表示样本属于第k个类别的概率 举例 ...