GAN的前身——VAE模型原理
GAN的前身——VAE模型 今天跟大家说一说VAE模型相关的原理，首先我们从判别模型和生成模型定义开始说起： 判别式模型：已知观察变量X和隐含变量z，它对p(z|X)进行建模，它根据输入的观察变量X得到隐含变量z出现的可能性。 在图像模型中，比如根据原始图像推测图像具备的一些性质 ...
原文：GAN（四）—— 模型结构
模型结构在第三篇我们了解了InfoGan cGAN和CycleGAN这三类GAN模型，并且我们注意到在不同的GAN中，生成器和判别器内部使用的模型各式各样。这一篇我们来看看GAN内部使用的模型，以及GAN的一些特殊的组织方式。 DCGAN原生的GAN中，生成器和判别器采用的都是MLP Mutli Layer Perceptron，多层感知机 模型。鉴于CNN Convolutional Neur ...
2020-05-26 20:45 2 1239 推荐指数：
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概述：在前期的文章中，我们用TensorFlow完成了对手写数字的识别，得到了94.09%的识别准确度，效果还算不错。在这篇文章中，笔者将带领大家用GAN模型，生成我们想要的手写数字。 GAN简介 对抗性生成网络(GenerativeAdversarial Network)，由 Ian ...
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本文源自知乎，仅作为个人学习使用。 作者：郑华滨 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27159510 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 前段时间我受极视角邀请，在斗鱼上直播分享有关GAN的话题 ...
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