我的结论 仅仅代表个人观点 年 月的论文 官方论文没有公开代码 。没有代码，一些重要的结论无法测试和验证。 恢复结果结构信息以及图像清晰度得到保障。 第一次看到论文直接说了清晰度这个问题。值得注意 分辨率， 正脸和小角度侧脸都好用，大角度侧脸没有给出测试结果，没有代码无法测试。 对人脸和日常场景照修复效果都挺好的。 论文自己说它比以下论文效果好。 . CE: Context encoders: F ...
2020-05-26 17:42 0 654 推荐指数：
Destruction and Construction Learning for Fine-grained Image Recognition Intro 本文提出一种细粒度图像分类的方法，即将原图像拼图一样shuffle成不同的block，丢进一个分类器，当然，直接这样训练会引入 ...
Table of contents Introduction Survey papers Benchmark datasets Fine-grained image recognition Fine-grained recognition ...
参考代码 https://github.com/Yao-DD/S3N Selective Sparse Sampling for Fine-grained Image Recognition ...
AttnGAN: Fine-Grained Text to Image Generation with Attentional Generative Adversarial Networks 笔记 这篇文章的任务是 “根据文本描述” 生成图像。以往的常规做法是将整个句子编码为condition ...
文章链接：论文pdf 目前基于CNN的检测模型一般都比较复杂，需要消耗较多的计算资源。一种解决这个问题的方法是使用知识蒸馏，将复杂网络当作“教师”网络，让小规模的“学生”网路去模拟“教师”网络的输出 ...
Fine-Grained Head Pose Estimation Without Keypoints 简介 head pose estimation 经典论文，使用CNN预测三个角度值，pitch,yaw,roll,本文提出一种combined classification ...
在读的一篇文献中关于RDF的描述： As we know, RDF data is a set of triples with the form (subject, property, object). This fine-grainedmodel leads to SPARQL ...
转载请注明出处： https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/12150096.html 论文： Fine-Grained Head Pose EstimationWithout Keypoints 论文网址： https://arxiv.org/abs ...
