人工智能中小样本问题相关的系列模型演变及学习笔记（一）：元学习、小样本学习
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原文：人工智能中小样本问题相关的系列模型演变及学习笔记（四）：知识蒸馏、增量学习
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2020-05-26 20:47 1 1966 推荐指数：
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FSL 定义：few-shot learning 指的是给定一个 特定于任务 T 的包含 少量可用的有监督信息 的数据集 和与 T 不相关的辅助数据集 ，目标是为任务 T 构建函数 ，该任务的完成利用了 中 很少的监督信息 以及 中的 知识，最终将 输入 映射到 目标任务 ...