原文:人工智能中小样本问题相关的系列模型演变及学习笔记(二):生成对抗网络 GAN

说在前面 本人博客新手一枚,象牙塔的老白,职业场的小白。以下内容仅为个人见解,欢迎批评指正,不喜勿喷 握手 握手 再啰嗦一下 本文衔接上一个随笔:人工智能中小样本问题相关的系列模型演变及学习笔记 一 :元学习 小样本学习 一 生成对抗网络 GAN 综述 说到小样本学习,就想说比较时髦的生成对抗网络GAN。别误会,生成对抗网络并不是只针对小样本生成,还有很多别的丰富应用。 . GAN GANs是一 ...

2020-05-26 12:46 0 1342 推荐指数:

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人工智能中小样本问题相关系列模型演变学习笔记(一):元学习小样本学习

【说在前面】本人博客新手一枚,象牙塔的老白,职业场的小白。以下内容仅为个人见解,欢迎批评指正,不喜勿喷![握手][握手] 【再啰嗦一下】本来只想记一下GAN笔记,没想到发现了一个大宇宙,很多个人并不擅长,主要是整理归纳! 一、Meta Learning 元学习综述 Meta ...

Tue May 26 10:17:00 CST 2020 0 2942
人工智能中小样本问题相关系列模型演变学习笔记(三):迁移学习、深度迁移学习

【说在前面】本人博客新手一枚,象牙塔的老白,职业场的小白。以下内容仅为个人见解,欢迎批评指正,不喜勿喷![握手][握手] 【再啰嗦一下】本文衔接上两个随笔:人工智能中小样本问题相关系列模型演变学习笔记(一):元学习小样本学习 【再啰嗦一下】本文衔接上两个随笔:人工智能中小样本问题相关 ...

Tue May 26 21:52:00 CST 2020 0 2322
一文入门人工智能的掌上明珠:生成对抗网络GAN

一.简介 在人工智能领域内,GAN是目前最为潮流的技术之一,GAN能够让人工智能具备和人类一样的想象能力。只需要给定计算机一定的数据,它就可以自动联想出相似的数据。我们学习和使用GAN的原因如下: 1.能够用GAN进行无监督学习:深度学习需要大量数据的标注才能够进行监督学习,而使用GAN则不 ...

Tue Aug 04 00:13:00 CST 2020 0 880
生成对抗网络GAN

  GAN的全称是 Generative Adversarial Networks,中文名称是生成对抗网络。原始的GAN是一种无监督学习方法,巧妙的利用“博弈”的思想来学习生成模型。 1 GAN的原理   GAN的基本原理很简单,其由两个网络组成,一个是生成网络G(Generator ...

Fri Dec 21 23:44:00 CST 2018 0 2103
生成对抗网络GAN系列(一)—— regular GAN

生成模型的作用 密度估计 给定一组数据\(D=\left \{ x^{n} \right \}^{N}_{n=1}\),假设它们都是独立地从相同的概率密度函数为\(p_{r}(x)\)的未知分布中产生的。密度估计是根据数据集\(D\)来估计其概率密度函数\(p_{\theta}(x ...

Sat Sep 18 05:54:00 CST 2021 0 121
 
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