生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GAN）
生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GAN）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的学习方法 ...
原文：生成对抗网络--Generative Adversarial Networks (GAN)
目录 一 简介 二 原理 三 网络结构 四 实例：自动生成数字 五 训练GAN的技巧 六 源码 打赏 一 简介 lan Goodfellow 年提出 非监督式学习任务 使用两个深度神经网络: Generator 生成器 , Discriminator 判别器 二 原理 举一个制造假钞的例子： 生成器:制造假钞的人 判别器:警察 训练过程： 制造假钞的人生产假钞 警察判断是否是假钞,如果认为是假钞 ...
2020-05-26 11:30 0 575 推荐指数：
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