摘自范明等译的(原著Ethem Alpaydin)《机器学习导论》第一章,参杂部分个人见解,不对之处欢迎指点 学习机器学习,应首先知道它在实际生活中的应用具体有哪些,这样有利于进一步的原理学习。 1 学习关联性 购物篮分析:即挖掘商品间的关联性,购买了商品X的用户有多大的可能性会购买商品Y ...
一:问题描述和流程图 将介绍一种机器学习的应用实例:照片OCR技术,介绍它的原因: 首先,展示一个复杂的机器学习系统是如何被组合起来的 接着,介绍一下机器学习流水线的有关概念以及如何分配资源来对下一步计划作出决定 适用于个人或者团队开发机器学习应用 最后,介绍一下照片OCR问题,展现机器学习中有用的想法和概念,其中之一就是应用在计算机视觉问题中,另一个是人工数据合成的概念。 照片OCR的全称为照片 ...
2020-05-26 00:10 0 1466 推荐指数:
摘自范明等译的(原著Ethem Alpaydin)《机器学习导论》第一章,参杂部分个人见解,不对之处欢迎指点 学习机器学习,应首先知道它在实际生活中的应用具体有哪些,这样有利于进一步的原理学习。 1 学习关联性 购物篮分析:即挖掘商品间的关联性,购买了商品X的用户有多大的可能性会购买商品Y ...
目录 线性代数 一、基本知识 概率论与随机过程 一、概率与分布 1.1 条件概率与独立事件 ...
引自:http://blog.csdn.net/zbc1090549839/article/details/45047377 有幸用最近两个月的业余时间把”统计机器学习”一书粗略的学习了一遍,同时结合“模式识别”、“数据挖掘概念与技术”的知识点,对机器学习的一些知识结构进行梳理与总结 ...
、无人机巡查是比较好措施,对于无人机巡查,机器是如何判断当前地区发生火灾,计算机视觉应该是其中一项重要 ...
系列文章:《机器学习实战》学习笔记 这是《机器学习实战》的第一章,本章简要介绍了下什么是机器学习、机器学习的主要任务和本书中将要用到的Python语言。现在机器学习(Machine learning)与人工智能(Artificial intelligence)这么火,介绍机器学习的文章网上 ...
除了一开始做的笔记后面都没了,公式好难推 人工智能主要包括感知智能(比如图像识别、语言识别和手势识别等)和认知智能(主要是语言理解知识和推理)。它的核心是数据驱动来提升生产力、提升生产效率。 机器学习相关技术属于人工智能的一个分支。其理论主要分为如下三个方面 ...
背景:本文只是对机器学习相关知识的梳理和复习用,因此顺序上可能有些随意 摘要: 1.各种算法的推导 2.各种算法的比较(或优缺点) 3.学习理论 4.特征选择方法 5.模型选择方法 6.特征工程 7.数据预处理 8.应用例子 内容 ...
本文整理了60个机器学习算法应用场景实例,含分类算法应用场景20个、回归算法应用场景20个、聚类算法应用场景10个以及关联规则应用场景10个。包含了天池、DataCastle、DataFountain中所有竞赛场景。 目录 1 分类算法应用场景实例 1.1 O2O优惠券使用预测 ...