今天碰到个业务，他的 Redis 集群有个大 Value 用途是作为布隆过滤器，但沟通的时候被小怼了一下，意思大概是 “布隆过滤器原理都不懂，还要我优化？”。技术菜被人怼认了、怪不得别人，自己之前确实只是听说过这个，但是没深入了解过，趁这个机会补充一下知识。 在进入正文之前 ...

在进入正文之前，之前看到的有句话我觉得说得很好： Data structures are nothing different. They are like the bookshelve ...

的，主要是考原理以及使用场景。下面一点一点开始逐步介绍。 一、认识布隆过滤器 1、概念 布 ...

布隆过滤器（Bloom Filter）由布隆于 1970 年提出，它实际上由一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数组成。布隆过滤器可以用于查询一个元素是否在一个集合中，它的优点是空间和时间效率都远超一般的算法，缺点是会有一定的误判和删除困难。 工作中遇到的问题 es插入时,我们需要制定id ...

1. 什么是布隆过滤器? 布隆过滤器(BloomFilter)是由一个叫“布隆”的小伙子在1970年提出的，它是一个很长的二进制向量，主要用于判断一个元素是否在一个集合中。 在介绍原理之前，要先讲一下Hash函数的概念。 我们在Java中的HashMap，HashSet其实也接触 ...

什么是布隆过滤器 1970年，由布隆提出来的一个用于判断元素是否在集合中的高效的算法，集合中的元素可以增加，但是要删除一个元素比较困难，同时还有少量的误报率。 在数据量比较小的时候，我们可以使用 Hash 来判断元素是否命中，但是当元素增加起来后，Hash 算法需要的空间就会急速增长 ...

一 :什么是布隆过滤器? （Bloom Filter）是由布隆（Burton Howard Bloom）在1970年提出的。它实际上是由一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数组成，布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。 二:使用布隆过滤器的 优势 和 缺点？ 优点 ...

布隆过滤器（Bloom Filter） 是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。 它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。 本质上布隆过滤器是一种数据结构，比较 ...