很高兴遇到你~ HiveSQL使用技巧与优化 SQL执行顺序:FROM->JOIN->WHERE->GROUP BY->HAVING->SELECT->ORDER BY->LIMIT distinct去重与count ...
背景 数据处理平台从oracle迁移到hadoop平台后,原有的数据处理过程需要改写为sparkSql。由于sparkSql执行环境和数据的不确定,经常有资源竞争导致处理过程意外停止,数据倾斜导致任务执行失败。 为减少出错概率,需要对sparkSql进行规范与优化。 转换 exist 转换 为 left sime join,left sime join不会因为右表有重复而数据增加。 from ta ...
2020-05-25 18:44 0 602 推荐指数:
很高兴遇到你~ HiveSQL使用技巧与优化 SQL执行顺序:FROM->JOIN->WHERE->GROUP BY->HAVING->SELECT->ORDER BY->LIMIT distinct去重与count ...
公司数仓迁移完成了,现在所有的数据一天6T的用户行为数据全部由一个spark脚本,关联用户属性数据生成最终想要的数据。里面让我感触最深的是资源的使用spark优化,再此记录一篇关于sparksql优化的文章,专门总结以下现在使用的资源优化及以前使用的资源优化。 一:资源优化 ...
最近在研究flink,发现较新版的flink支持sql,这下好了,我用spark两年了,对用法和性能算是踩过一些坑了。 听说flink挺快的,那么flinkSQL和sparkSQL到底哪个快呢? 想必很多人也想知道吧,那就拿数据说话(虽然不是自己做的基线测试,但好歹也找了好久) 下图 ...
转载:https://www.csdn.net/article/2015-01-13/2823530 一个Hive查询生成多个Map Reduce Job,一个Map Reduce Job又有Map,Reduce,Spill,Shuffle,Sort等多个阶段,所以针对Hive查询的优化 ...
查询系统自带的函数 显示系统自带的函数的用法 详细显示自带函数的用法 日期函数 2. case when 的用法 3.字符串相关函数 ...
set hive.execution.engine = tez; --"mr", "tez", "spark" set tez.queue.name=root.hello; set t ...
注意 MM,DD,MO,TU 等要大写 Hive 可以在 where 条件中使用 case when 已知日期 要求 ...
Hive SQL基本上适用大数据领域离线数据处理的大部分场景。Hive SQL的优化也是我们必须掌握的技能,而且,面试一定会问。那么,我希望面试者能答出其中的80%优化点,在这个问题上才算过关。 Hive优化目标 在有限的资源下,执行效率更高 常见问题 ...