一 :项目目的 研究Lending Club 贷款的风险特征,并提出建模方案。 二:数据获取 数据集来自Lending Club平台发生借贷的业务数据,2017年第一季度,具体数据集可以从Lending Club官网下载,需要先用邮箱注册一个账号。 三:数据探索 ...
目前,国内外对个人信用风险评估模型的研究方法,是通过用户的历史行为 如历史数据的多维特征和贷款状态是否违约 来训练模型,通过这个模型对新增的贷款人 是否具有偿还能力,是否具有偿债意愿 进行分析,预测贷款申请人是否会发生违约贷款。主要有两种方法:以 Logistic 回归模型为代表的传统信用风险评估方法 以支持向量机 神经网络 决策树等机器学习理论为代表的新型信用风险评估模型。 本文 以Logist ...
2020-05-25 17:56 0 622 推荐指数:
一 :项目目的 研究Lending Club 贷款的风险特征,并提出建模方案。 二:数据获取 数据集来自Lending Club平台发生借贷的业务数据,2017年第一季度,具体数据集可以从Lending Club官网下载,需要先用邮箱注册一个账号。 三:数据探索 ...
python风控建模实战lendingClub(博主录制,catboost,lightgbm建模,2K超清分辨率) https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1005988013&share=2&shareId ...
python信用评分卡建模视频系列教程(附代码) 博主录制 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission& ...
一.信用评分卡概述 如今在银行、消费金融公司等各种贷款业务机构,普遍使用信用评分,对客户实行打分制,以期对客户有一个优质与否的评判。 根据零售贷款生命周期不同阶段,分别开发了申请(A卡)、行为(B卡)、催收(C卡)三类评分卡。区分不同阶段的原因是由于不同阶段可获 得的客户信息是不同的,分为三类 ...
一、数据准备 1、 问题的准备 • 目标:要完成一个评分卡,通过预测某人在未来两年内将会经历财务危机的可能性来提高信用评分的效果,帮助贷款人做出最好的决策。 • 背景: – 银行在市场经济中起到至关重要的作用。他们决定谁在 ...
写在前面:本文为本人所做数据分析关于信用评分卡的习作,使用的是一个多年前kaggle的一个数据集,所以已经有人做过相关的分析。正在学习增强中,水平有限,文中不当之处望各位多多指点。 一、 数据介绍 SeriousDlqin2yrs ...
目录 导入数据 缺失值和异常值处理 特征可视化 特征选择 模型训练 模型评估 模型结果转评分 计算用户总分 一、导入数据 数据信息简单查看 头三行和末尾三行数据查看 shape查看 ...
最近在探索xgboost 调参事情,现在存在着几点问题: 1.调参方式,网上有多种调参方式,但是基本都是一个一个参数去调,贪心算法,只能满足局部最优,但是我们的参数都是相互影响的,局部最优,组合起来 ...