十四，教育知识图谱的概念模型与构建方法研究 论文名称：教育知识图谱的概念模型与构建方法研究 李振，周东岱. 研究对象以知识图谱为基础，构建教育知识图谱概念模型，对其智能化构建方法进一步研究。 研究动机 知识图谱相比其他知识建模方法，能够表达更广泛的知识内容 ...

知识图谱构建 知识图谱由实体、实体的属性描述以及实体和实体之间的关联构成。尽管其对于大数据人工智能的实现意义非凡，但其构造过程却极为困难。在早期，知识图谱构建单纯依赖于人类专家。在这一方法中，知识图谱中的实体、实体属性与实体关联关系完全由专家人工构造，此类知识图谱包括WordNet[2]、CyC ...

数据模型就是数据组织方式，是构建知识图谱首要解决的问题，无论是开放域的知识图谱还是行业的知识图谱，都需要收集大量的数据，这些数据的收集是有选择性的，这个选择的依据就是数据模型。数据模型，也可以称为知识表达模型，解决知识图谱如何组织数据的问题，是数据的底层架构，是一个知识体系框架，能够涵盖住知识图谱 ...

这是我阅读知乎专栏https://zhuanlan.zhihu.com/knowledgegraph上的文章做的一些笔记。详细的内容可以去原文了解。 语义网络（semantic networks） 用相互连接的节点和边来表示知识。节点表示对象、概念，边表示节点之间的关系。 优点 ...

本文内容源自medium文章 A Knowledge Graph understanding and implementation tutorial for beginners[1] 目录 什么是知识图谱？ 如何搭建一个简单的知识图谱 ...

知识图谱是结构化的语义知识库，用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系。其基本组成单位是“实体 关系 实体”三元组，以及实体及其相关属性值对，实体间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。 元组的基本形式主要包括实体1、关系、实体2 和概念、属性、属性值等， 实体是知识图谱 ...

0. AI为什么需要知识图谱？ 人工智能分为三个阶段，从机器智能到感知智能，再到认知智能。 机器智能更多强调这些机器的运算的能力，大规模的集群的处理能力，GPU的处理的能力。 在这个基础之上会有感知智能，感知智能就是语音识别、图像识别，从图片里面识别出一个猫，识别人脸，是感知智能。感知智能 ...

知识图谱应用如图所示，目前各大互联网公司已落地多个知识图谱产品，或者正在积极构建知识图谱，图谱技术成为“兵家必争”之地。 1. 什么是知识图谱？ 知识图谱（Knowledge Graph）的概念由谷 歌 2012 年正式提出，旨在实现更智能的搜索引擎，并且于 2013 年以后开始在学 ...