描述性统计
数据的集中趋势 众数 众数是样本观测值在频数分布表中频数最多的那一组的组中值，主要应用于大面积普查研究之中。 众数是在一组数据中,出现次数最多的数据，是一组数据中的原数据，而不是相应的次数。 一组数据中的众数不止一个，如数据2、3、-1、2、1、3中 ...
原文：数据描述性统计度量方法
数据描述性统计度量主要包括：集中趋势和离散趋势 集中趋势 集中趋势的度量主要包括：均值 众数 中位数 均值扩展： 带权平均值： 权重反应的是样本在总体样本中的意义 重要性或出现的频率。 带权平均值主要用于应对不同样本的权重不一样。 截尾平均值： 截尾均值是指丢弃极端样本值后的均值。主要用于抵消少数极端值的影响。 应对于不同的数据类型时，均值 中位数和众数所能表示的集中趋势度量可靠性不同： 小技巧 ...
2020-05-25 07:11 0 667 推荐指数：
相关推荐
描述性统计
1 描述性统计是什么？ 描述性统计是借助图表或者总结性的数值来描述数据的统计手段。数据挖掘工作的数据分析阶段，我们可借助描述性统计来描绘或总结数据的基本情况，一来可以梳理自己的思维，二来可以更好地向他人展示数据分析结果。数值分析的过程中，我们往往要计算出数据的统计特征，用来做科学计算 ...
描述性统计
2.导入数据 3.分析 选择你想要统计的指标，点击确定 得到描述性统计表格。 皮尔逊相 ...
数据统计描述性分析
1、加载数据 点击查看代码 2、修改索引 df.set_index("学校名称",inplace= True) 3、查看数据量 df.size 4、数据排序 4.1将数据按照总分升序排列，并展示前20个学校 备注：也就是看倒数20名啦 点击查看代码 ...
Python描述性统计
目录 1 描述性统计是什么？2 使用NumPy和SciPy进行数值分析 2.1 基本概念 2.2 中心位置（均值、中位数、众数） 2.3 发散程度（极差，方差、标准差、变异系数） 2.4 偏差程度（z-分数） 2.5 相关程度（协方差，相关系数） 2.6 回顾3 使用 ...
统计学之数据的描述性统计（基础）
数据的描述性统计 一篇笔记，至少我还在努力 目录： 数据的集中趋势： 众数，中位数，平均数，分位数，极差 算术平均数，加权平均数，几何平均数 数据的离中趋势： 数值型数据：方差，标准差，极差，平均差 顺序数据：四分位差 分类数据：异众比率 ...
Stata—描述性统计
1.资料的基本信息 ①summarize summarize:汇总所有变量的名称，个案数目，均值，标准差等，缩写为sum format age %6.2f：指定age变量的统计量输出时的保留2位小数 sum age, format：结合上个命令，对年龄变量进行描述的汇总保留2位小数 ...
基于R语言的数据分析和挖掘方法总结——描述性统计
1.1 方法简介 描述性统计包含多种基本描述统计量，让用户对于数据结构可以有一个初步的认识。在此所提供之统计量包含： 基本信息：样本数、总和 集中趋势：均值、中位数、众数 离散趋势：方差(标准差)、变异系数、全距(最小值、最大值)、内四分位距(25%分位数、75 ...