机器学习：模型评估与选择：性能度量——代价敏感错误率与代价曲线
代价敏感错误率 代价曲线 ...
原文：《机器学习Python实现_08_代价敏感学习_添加sample_weight支持》
简介 这一节主要是为模型打补丁，在这之前笔者已经介绍并实现了几种典型的机器学习模型，比如线性回归 logistic回归 最大熵 感知机 svm等，但目前它们都有一个共性，那就是构造的损失函数对每个样本都是 一视同仁 的，即每个样本在损失函数中权重都是一样的，为了方便，可以将它们的损失函数做如下抽象： L w,x,y sum i Nl w,x i,y i 这里 L cdot 表示整体的损失函数， l ...
2020-05-24 23:41 0 1137 推荐指数：
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