【数据分析 R语言实战】学习笔记 第三章 数据预处理 （下）
3.3缺失值处理 R中缺失值以NA表示，判断数据是否存在缺失值的函数有两个，最基本的函数是is.na()它可以应用于向量、数据框等多种对象，返回逻辑值。 > attach(data) The following objects are masked fromdata ...
原文：第三章 数据的预处理与特征构建
申请评分卡模型 数据的预处理与特征构建 简介：在构建评分卡模型的工作中，数据的预处理和特征构建工作是至关重要的一步。数据的预处理工作可以有效处理缺失值与异常值，从而增强模型的稳健性。而特征构建工作则可以将信息从字段中加以提炼，形成有业务含义的优异特征。 评分卡模型的简介 风控场景中的评分卡： 以分数形式来衡量风险几率的一种手段 是对未来一段时间内违约 逾期 失联概率的预测 有一个明确的 正 区间 ...
2020-05-24 23:06 0 536 推荐指数：
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