NLP模型之NNLM
1、背景 语言模型就是计算句子中的词按照组成句子的顺序排列的概率，由此来判断是不是正常句子。 传统的语言模型，N-gram模型，基于马尔科夫假设，下一个词的出现仅依赖前面的一个或n个词 对一句话 ...
原文：【NLP-02】NNLM
目录 研究背景 离散表示 分布式表示 神经网络 NNLM Neural Network Language model ，神经网络语言模型是 年提出来的，通过训练得到中间产物 词向量矩阵，这就是我们要得到的文本表示向量矩阵。 研究背景 维数灾难 curse of dimensionality 是语言模型和其他一些学习问题的基础问题。进一步的，当我们对连续变量进行建模时，通过根据目标函数的局部光滑特性 ...
2020-05-24 22:43 1 650 推荐指数：
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