K-近邻算法（KNN）
K-近邻算法 K-K个 N-nearest-最近 N-Neighbor 来源：KNN算法最早是由Cover和Hart提出的一种分类算法 定义 如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 距离公式 ...
原文：分类算法之k-近邻算法（KNN）
一 k 近邻算法概述 什么是k 近邻算法 如果一个样本在特征空间中的k个最相似 即特征空间中最邻近 的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 欧式距离 两个样本的距离可以通过如下公式计算，又叫欧式距离。比方说计算a a ,a ,a ，b b ,b ,b 样本之间的距离： sqrt left a b right a b a b 实例 我们可以根据一部电影中的某些特征来判断该电影属于什 ...
2020-05-29 23:38 0 586 推荐指数：
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k-近邻算法（kNN）完整代码
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