浅谈数据挖掘中变量的相关关系
这几天在刷数据挖掘题，有一道题，给了我一百多个特征，然后通过这些特征对y值进行预测。说到底其实是一个回归问题（回归问题是对连续性数据进行预测，分类问题是对离散值数据进行预测），因为有些特征可能是不需要的，我首先计算了各个特征之间的皮尔逊相关系数，注意与我上次介绍的cca可能不同，CCA的是两个视图 ...
原文：Mantel test 是对两个矩阵相关关系的检验
Mantel test 是对两个矩阵相关关系的检验，由Nathan Mantel在 年提出。之所以抛开相关系数发展这样一种方法，是因为相关系数只能处理两列数据之间的相关性，而在面对两个矩阵之间的相关性时就束手无策。Mantel检验专治这种不服。 这种方法多用于生态学上，不同的样本case对应不同的变量，而不同的变量可以分属不同的类别，对case有不同角度的刻画。如基于不同植物种类数量可以建立样本间 ...
2020-05-24 15:38 0 2164 推荐指数：
相关推荐
相关系数的检验
#转自气象家园# 相关系数的检验主要有两种方法,一种是对假设 “相关系数ρ=0” 的t检验，另一种是对假设 “相关系数ρ≠0”的z检验。 关于t检验(检验r是否显著，即检验r是否不等于零） 1 根据r和n计算得到t ...
Linux平台下：块设备、裸设备、ASMlib、Udev相关关系
对磁盘设备（裸分区）的访问方式分为两种：1.字符方式访问（裸设备）；2.块方式访问 Solaris平台 : 在Solaris平台下，系统同时提供对磁盘设备的字符、块方式访问。每个磁盘有两个设备文件名: 一个在/dev/dsk目录下，比如/dev/dsk/c1t1d1s1，当以这个设备名 ...
相关分析（三）——如何在Excel中计算两个变量之间的相关系数？
以下内容来源于https://zh-cn.extendoffice.com/documents/excel/4152-excel-calculate-correlation-between-two-variables.html 我们通常使用相关系数（介于-1和1之间的值）来显示两个变量之间的相关 ...
两个矩阵相乘算法
两个矩阵相乘算法 本来是处理两个矩阵的连乘求如何加括号使得中间的运算次数最少的问题，但是突然想到实现一下如何求连个矩阵连乘的算法，就实现了一下，挺简单的： 注意程序围绕的思想： 1.两个矩阵相乘，前一个矩阵的列等于一个矩阵的行 2.拿前一个矩阵的每一行，依次的乘以后一个矩阵的每一列 ...
计算两个矩阵的乘积
题目描述： 计算两个矩阵的乘积，第一个是2*3矩阵，第二个是3*2矩阵，结果为一个2*2矩阵。 输入： 输入多组数据，先输入一个2*3矩阵，再输入一个3*2矩阵。 输出: 输出两个矩阵的乘积。 样例输入： 样例输出： 来源： http ...
相关性检验--Spearman秩相关系数和皮尔森相关系数
本文给出两种相关系数，系数越大说明越相关。你可能会参考另一篇博客独立性检验。 皮尔森相关系数 皮尔森相关系数（Pearson correlation coefficient）也叫皮尔森积差相关系数（Pearson product-moment correlation coefficient ...