【python-opencv】对象测量
opencv 中轮廓特征包括： 如面积，周长，质心，边界框等 *弧长与面积测量 *多边形拟合 *获取轮廓的多边形拟合结果 python-opencv API提供方法： cv2.moments()用来计算图像中的中心矩(最高到三阶)， cv2.HuMoments()用于由中心矩计算 ...
原文：实验6、Python-OpenCV宽度测量
Your browser does not support the audio element. 一 题目描述 测量所给图片的高度，即上下边缘间的距离。 思路： 将图片进行阈值操作得到二值化图片。 截取只包含上下边框的部分，以便于后续的轮廓提取 轮廓检测 得到结果 二 实现过程 .用于给图片添加中文字符 .实现图片反色功能 .边缘检测 .轮廓操作 .显示图片 .完整代码 三 运行结果 效果 四 ...
2020-05-24 11:54 0 730 推荐指数：
相关推荐
python OpenCV 宽度测量
机器视觉第六次实验 一、实验目的 通过OpenCV第六次进行实验，对图片进行宽度测量。 二、实验内容 对图片进行宽度测量。 三、实验过程 我使用的是python语言+openCV对图片进行宽度测量的功能。 1）读取图片 使用imread()函数读取图片，使用imshow()函数显示 ...
python-opencv的用法
2. 图片写入 3.不同图片质量保存 4.像素操 ...
Python+OpenCV实现图像特定区域宽度测量
在Jupyter Notebook上使用Python+opencv实现如下图像特定区域宽度测量。关于opencv库的安装可以参考：Python下opencv库的安装过程与一些问题汇总。 1.实现代码 2.运行结果 ...
ubuntu安装python-opencv
安装： sudo apt-get install python-opencv sudo apt-get install python-numpy 测试 python import cv2 img=cv2.imread('lena.jpeg',1) //注意：.jpg不行 ...
[python-opencv]模板匹配
模板匹配最适用于工业场合（在一张图片中识别特定的工件图） 模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像（target）的什么地方，进而识别对象物，这就是一个匹配问题。 ...
【python-opencv】轮廓基本绘制
什么是轮廓？ 轮廓可以简单地解释为连接具有相同颜色或强度的所有连续点（沿边界）的曲线。轮廓是用于形状分析以及对象检测和识别的有用工具。 为了获得更高的准确性，请使用二进制图像。因此，在找到轮廓之前，请应用阈值或canny边缘检测。 从OpenCV 3.2开始，findContours ...
Python-OpenCV快速教程
一、Mat生成图片 面的简单代码就可以生成两种表示方式下，图6-1中矩阵的对应的图像，生成图像后，放大看就能体会到区别： import numpy as np import cv2 ...