df.dropna() 过滤数据中的缺失数据
pd.dropna 删除缺失的值，过滤数据中的缺失数据，缺失数据在pandas中用NaN标记 参数： axis：{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0，确定是否删除包含缺失值的行或列，在1.0.0版中进行了更改：将元组或列表传递 ...
原文：pandas过滤缺失数据之dropna()
知识点：dropna df df.dropna axis ,subset b 过滤掉b列有缺失的行，注意：若缺失值为空字符串则无法过滤 详解： Signature: df.dropna axis , how any , thresh None, subset None, inplace False axis : or index , or columns , default , or index ...
2020-05-23 22:04 0 4196 推荐指数：
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