Flink 框架中支持事件时间、摄入时间和处理时间三种。而当我们在流式计算环境中数据从 Source 产生,再到转换和输出,这个过程由于网络和反压的原因会导致消息乱序。因此,需要有一个机制来解决这个问题,这个特别的机制就是“水位线”。 Flink 的窗口和时间根据窗口数据划分的不同,目前 ...
先看上一节的代码程序 开始点源码 Ctrl 鼠标左键 点进去发现是KededStream里面的其中一个方法,继续点 我们发现实际上是封装了一层java代码,代码中TimeWindow本身就是一个简写,这里发现底层还是.window 方法 传入窗口类型参数 我们发现,如果窗口的时间是处理时间就调用滑动处理时间窗口,我们在代码中设置了事件时间, 所以这里是滑动事件处理时间窗口。 继续点 点进去我们就看 ...
2020-05-23 17:02 0 1487 推荐指数:
Flink 框架中支持事件时间、摄入时间和处理时间三种。而当我们在流式计算环境中数据从 Source 产生,再到转换和输出,这个过程由于网络和反压的原因会导致消息乱序。因此,需要有一个机制来解决这个问题,这个特别的机制就是“水位线”。 Flink 的窗口和时间根据窗口数据划分的不同,目前 ...
1.时间语义 Flink是一个实时计算引擎,谈到实时概念,就必然会设计到时间概念。Flink的时间语义是保证实时及实时数据处理的一致性,及时性。Flink时间语义分为下面三种 Event Time:事件创建时间 Ingestion Time:事件摄入时间(数据进入Flink的时间 ...
转载 https://blog.csdn.net/zg_hover/article/details/87592060 概述flink中支持多种窗口,包括:时间窗口,session窗口,count窗口等,本文简单介绍这些窗口的原理,并通过例子说明如何使用这些窗口。 时间窗口(Time ...
使用flink-1.9.0进行的测试,在不同的并行度下,Flink对事件时间的处理逻辑不同。包括1.1在并行度为1的本地模式分析和1.2在多并行度的本地模式分析两部分。通过理论结合源码进行验证,得到具有说服力的结论。 一、使用并行度为1的本地模式测试 1.1、Flink时间时间窗口 ...
Flink SQL 时间属性 Flink 可以基于几种不同的 时间 概念来处理数据。 处理时间 指的是执行具体操作时的机器时间(也称作”挂钟时间”) 事件时间 指的是数据本身携带的时间。这个时间是在事件产生时的时间。 摄入时间 指的是数据进入 Flink 的时间;在系统内部,会把 ...
主要介绍 Flink 中的时间和水印。 我们在之前的课时中反复提到过窗口和时间的概念,Flink 框架中支持事件时间、摄入时间和处理时间三种。而当我们在流式计算环境中数据从 Source 产生,再到转换和输出,这个过程由于网络和反压的原因会导致消息乱序。因此,需要有一个机制来解决 ...
https://www.jianshu.com/p/d34ed2028c32 https://www.cnblogs.com/hrj1/p/11223363.html ...
什么是水位线 在事件时间语义下,我们不依赖系统时间,而是基于数据自带的时间戳去定义了一个时钟,用来表示当前时间的进展。于是每个并行子任务都会有一个自己的逻辑时钟,它的前进是靠数据的时间戳来驱动的。但在分布式系统中,这种驱动方式又会有一些问题。因为数据本身在处理转换的过程中会变化 ...