这篇文章主要来介绍下什么是 Analysis ，什么是分词器，以及 ElasticSearch 自带的分词器是怎么工作的，最后会介绍下中文分词是怎么做的。 首先来说下什么是 Analysis： 什么是 Analysis？ 顾名思义，文本分析就是把全文本转换成一系列单词（term/token ...

参考：https://blog.csdn.net/wbsrainbow/article/details/88795312 分词器的作用是将一串字符串改为“词”的列表，下面以“大学生活”这个输入为例进行讲解： 对“大学生活”这句话做分词，通常来说，一个分词器会分三步来实现： （1）找到 ...

ES内置的6种分词器 standard analyzer 标准分词器，未设置分词器时默认使用此分词器。在空格、符号处切，中文部分切割为一个一个的汉字。 切的意思是不要了。多个连续的空格算一个空格，符号指的是！、？、@、。等 "h!ello wo2rld a b ...

使用因为Elasticsearch中默认的标准分词器分词器对中文分词不是很友好，会将中文词语拆分成一个一个中文的汉子。因此引入中文分词器-es-ik插件 在下载使用插件时候 一定要注意 版本对应！ github地址： https://github.com/medcl ...

什么是IK分词器? 分词:即把一段中文或者别的划分成一个个的关键字,我们在搜索时候会把自己的信息进行分词,会把数据库中或者索引库中的数据进行分词,然后进行一个匹配操作,默认的中文分词器是将每个字看成一个词,比如"我爱技术"会被分为"我","爱","技","术",这显然不符合要求,所以我们需要安装 ...

"）。 在 ES 中用 keyword 数据类型表示。 精确值不需要做分词处理。 ...

1、什么是分词器 切分词语，normalization（提升recall召回率） 给你一段句子，然后将这段句子拆分成一个一个的单个的单词，同时对每个单词进行normalization（时态转换，单复数转换） recall，召回率：搜索的时候，增加能够搜索到的结果的数量 ...

无论是内置的分析器（analyzer），还是自定义的分析器（analyzer），都由三种构件块组成的：character filters ， tokenizers ， token filters。 内置的analyzer将这些构建块预先打包到适合不同语言和文本类型的analyzer中 ...