八大排序算法的时间、空间复杂度和稳定性
八大排序算法的时间、空间复杂度和稳定性 ❀八大排序算法对应的文章： 《八大排序算法之直接插入排序（教你用生活的想象，读懂插入算法） 》 《八大排序算法~希尔排序【改良版的直接插入排序】 》 《八大排序算法~冒泡排序【加变量flag的作用】 》 《八大排序算法~快速排序 》 《八大排序 ...
原文：各主流排序算法详细介绍（时间/空间复杂度，适用范围和稳定性）
一，插入排序 插入排序基本思想： 在一个已经有序的序列里插入新的元素，直到有序序列包含所有被排序元素。 例子： 代码实现： View Code 时间复杂度为O N 空间复杂度为O 插入排序在小规模数据时或者基本有序时比较高效。 二，希尔排序 希尔排序基本思想： 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序 随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至 时，整个文件 ...
2020-05-22 23:37 0 593 推荐指数：
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1、稳定性 ①冒泡排序 比较是两个相邻的元素比较，交换是两个相邻的元素交换。所以如果两个元素相等，就不用无聊地去交换吧，这样也能减少交换次数。所以冒泡排序是稳定的。 ②选择排序 选择排序是每次给第一个位置选第一小的，给第二个位置选第二小的，以此类推.....。所以说 ...
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比较类排序： 类型 时间复杂度 空间复杂度 冒泡 O(n^2) O(1) 选择 O(n^2) O(1) 插入 O(n^2) O ...
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如下表： 一、插入排序 每次将一个待排序的数据，跟前面已经有序的序列的数字一一比较找到自己合适的位置，插入到序列中，直到全部数据插入完成。 二、希尔排序 先将整个待排元素序列分割成若干个子序列（由相隔某个“增量”的元素组成的）分别进行直接插入排序，然后依次缩减增量再进行排序 ...