论文地址:https://arxiv.org/abs/2105.15203 1 引言 文章提出了一种基于transformer的语义分割网络,不同于ViT模型,SegFormer使用一种分层特征表示的方法,每个transformer层的输出特征尺寸逐层递减,通过这种方式捕获不同尺度的特征信息 ...
paper: ERFNet: Efficient Residual Factorized ConvNet for Real time Semantic Segmentation code: PyTorch Abstract ERFNet可以看作是对ResNet结构的又一改变,同时也是对ENet的改进。相对ENet,其网络结构的改进,一方面是将residual module改成non bottlen ...
2020-05-23 11:17 0 1375 推荐指数:
论文地址:https://arxiv.org/abs/2105.15203 1 引言 文章提出了一种基于transformer的语义分割网络,不同于ViT模型,SegFormer使用一种分层特征表示的方法,每个transformer层的输出特征尺寸逐层递减,通过这种方式捕获不同尺度的特征信息 ...
论文源址:https://arxiv.org/abs/1606.02147 tensorflow github: https://github.com/kwotsin/TensorFlow-ENet 摘要 在移动端上进行实时的像素级分割十分重要。基于分割的深度神经网络中存在 ...
论文题目:《BiSeNet: Bilateral Segmentation Network for Real-time Semantic Segmentation》 论文摘要:语义分割同时要求丰富的空间信息和大小不同的感受野。然而,通常我们为了达到实时的推理速度,会降低图像的空间分辨率,从而导致 ...
针对目前点云分割存在速度慢、显存需求大的问题,该文提出以一种高效率学习的方法。从论文的结果来看,该文不仅在计算时间和计算资源上大幅缩减,分割效果也是达到甚至超过了SOTA。 采样 大规模点云处理的一个挑战在于如何快速且有效地进行采样,从而加速应用所需的时间和计算资源 ...
图森和CMU的合作工作。 论文链接[https://arxiv.org/abs/1702.08502](https://arxiv.org/abs/1702.08502) 主要提出DUC(dense upsampling convolution)和HDC(hybrid dilated ...
Deeper and Wider Siamese Networks for Real-Time Visual TrackingUpdated on 2019-04-01 16:10:37 Paper (arXiv V3):https://arxiv.org/pdf/1901.01660.pdf ...
Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution and Super-Resolution 论文笔记 ECCV 2016 摘要: 许多经典问题可以看做是 图像转换问题(image ...
Parallel Tracking and Verifying: A Framework for Real-Time and High Accuracy Visual Tracking 本文目标在于 tracking performance 和 efficiency 之间达到一种平衡 ...