“去重”通过字面意思不难理解,就是删除重复的数据。在一个数据集中,找出重复的数据删并将其删除,最终只保存一个唯一存在的数据项,这就是数据去重的整个过程。删除重复数据是数据分析中经常会遇到的一个问题。通过数据去重,不仅可以节省内存空间,提高写入性能,还可以提升数据集的精确度,使得数据集不受重复 ...
如下图: 最近遇到一个这样的问题,单号相同的记录里面只保留第一条数据的重量,数据量有上万条,显然是不能手工删除得了,excel里面有没得满足类似需求得函数也不是很清楚,怎么办呢 当然是pandas闪亮登场啦 这个思路很简单,就是和上一行单号相同的话,就删除当前行的重量 关键就是怎么读取 修改 保存数据,以及读出来的数据是怎么样的,怎么遍历这些问题,参考了一下万能的哔哩哔哩, 看了 这个问题就迎刃而 ...
2020-05-22 19:29 0 700 推荐指数:
“去重”通过字面意思不难理解,就是删除重复的数据。在一个数据集中,找出重复的数据删并将其删除,最终只保存一个唯一存在的数据项,这就是数据去重的整个过程。删除重复数据是数据分析中经常会遇到的一个问题。通过数据去重,不仅可以节省内存空间,提高写入性能,还可以提升数据集的精确度,使得数据集不受重复 ...
【转自】https://www.jianshu.com/p/0ee48403983b ...
现在有一列数据,列名demo 该列中存在重复数据,现在要对数据去重 利用pandas的drop_duplicates方法,subset指列名,keep指只保留遇到的第1个结果 效果: demo列中重复的数据就已经没有了 参考文档: pandas ...
一、概述 现有一个excel文件examples.xlsx,内容如下: 合并去重后,效果如下: 那么需求如下: 最后将统计结果,保存到新的excel中。 二、演示 完整代码如下: 执行代码,它会生成一个文件据汇总 ...
原文链接:https://blog.csdn.net/missyougoon/article/details/83926840 数据去重可以使用duplicated()和drop_duplicates()两个方法。 DataFrame.duplicated(subset = None,keep ...
1. 使用 drop_duplicates 去重 1.1 初始化数据 1.2 对一列去重 1.3 对多列去重(多列同时满足重复) 2. 使用 duplicated 配合 drop 去重 2.1 初始化数据 2.2 对一列去重 ...
var r;var arr = ['apple', 'strawberry', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange', 'orange', 'strawberr ...