在hive的数据建表时,为了查询的高效性,我们经常会对表建立分区,例如下面的表 这是一个外部表,以(day)作为分区,在一般情况下,要插入新的数据必须要指定分区,例如 上面会把表table_test里面字段day = 20130620的数据插入到表 ...
.环境准备. 需要 python . 最好是安装anaconda 用anaconda navigator 安装这个 , 当然 , 纯 python环境下也能安装这个包 . 插入hive 换个思路 , 直接插入到hive的表的仓库中 , 也就是hdfs上存储hive文件的地方 from hdfs.client import Client import time t time.time client ...
2020-05-22 18:56 0 1887 推荐指数:
在hive的数据建表时,为了查询的高效性,我们经常会对表建立分区,例如下面的表 这是一个外部表,以(day)作为分区,在一般情况下,要插入新的数据必须要指定分区,例如 上面会把表table_test里面字段day = 20130620的数据插入到表 ...
问题描述 现有几千条数据,需要插入到对应的Hive/Impala表中。安排给了一个同事做,但是等了好久,反馈还没有插入完成……看到他的做法是:对每条数据进行处理转换为对应的insert语句,但是,实际执行起来,速度很慢,每条数据都要耗时1s左右。比在MySQL中批量插入数据慢多了,因而抱怨 ...
1. 插入数据 现在我们如果有大量的文档(例如10000000万条文档)需要写入es 的某条索引中,该怎么办呢? 1.1 顺序插入 1.2 批量插入 我们通过elasticsearch模块导入helper,通过helper.bulk来批量处理大量的数据。首先我们将所有的数据定义成 ...
转自 longriver.me 下面来大致演示一下插入数据,批量插入数据,更新数据的例子吧: def test_insertDB(): conn = database.Connection(host=options.mysql_host, database ...
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在现实生活中,经常会使用到Python 将信息清洗完后插入数据库,但一条条插入势必速度效率跟不上,此时将需要使用批量插入的思维。 ...
HBase 数据的插入可以使用Java API 来写Java 程序逐条倒入,但是不是很方便。利用Hive自带的一个Jar包,可以建立Hive和HBase的映射关系 利用Hive 的insert可以将批量数 据导入到HBase中,还可以通过 Hql 语句进行查询。 具体的配置方法 ...
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