lateral viem 表的关联只能和explode使用 hive> select explode(info) from t_map where id=1; 1 CN_lldd2 CN_sjd3 CN_jp4 CN_rpt5 USA_yns6 ...
在查询数据时,当字段类型为array时候,无法直接查询这个字段,需要用explode来打开 例如 查询clicks字段,需要用explode打开 select local dt,s.name from SELECT local dt, explode payload.clicks as s from dts obt.eventtypeclientclick where dt BETWEEN and ...
2020-05-22 11:23 0 5653 推荐指数:
lateral viem 表的关联只能和explode使用 hive> select explode(info) from t_map where id=1; 1 CN_lldd2 CN_sjd3 CN_jp4 CN_rpt5 USA_yns6 ...
| 部分转载自 https://www.deeplearn.me/2892.html 目录 背景介绍 explode的使用 查看array的元素 使用explode lateral view(侧视图) Lateral View ...
explode函数适用场景:将一行数据拆解成多行。 设表A: col1 col2 key1 value11,value12...,value1m key2 value21,value22... ...
explode array explode ( string $delimiter, string $string, [ , $limit ] ) 函数返回由字符串组成的数组,每个元素都是string的一个子串,被字符串$delimiter作为边界点分割出来。 参数 ...
一、介绍 通过 explode 可以实现列转行的功能。 explode 这个爆炸方法只能处理列表、元组、Series等类型。 二、实操 如果数据框中数据为非可爆炸的类型,则可提前进行分列操作。 三、实践题 列转行拆分爆炸 还原 参考链接 ...
1、使用explode函数将hive表中的Map和Array字段数据进行拆分 lateral view用于和split、explode等UDTF一起使用的,能将一行数据拆分成多行数据,在此基础上可以对拆分的数据进行聚合,lateral view首先为原始表的每行调用UDTF,UDTF会把一行 ...
In Hive, we can create tables which has the MAP structure inside, like: and sometimes we wan ...
Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境 ...