原文:数据可视化之分析篇(一)使用Power BI进行动态帕累托分析

https: zhuanlan.zhihu.com p 通过简单的点击交互,就能进行动态分析发现见解,才是我们需要的,恰好这也是 PowerBI 所擅长的。 就帕累托分析来说,能从不同的角度快速发现关键因素 以及可以动态设定关键因素的阈值,就是我们需要的。本文通过一个示例来看看如何生成一个动态的帕累托图,先看看最终效果, 这样分析是不是很简单,下面就来看看是如何制作的。 数据为虚拟的某连锁店的电子 ...

2020-05-22 11:15 0 1111 推荐指数:

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数据可视化之PowerQuery(十一)使用Power BI进行动态分析

https://zhuanlan.zhihu.com/p/57763423 上篇文章介绍了图的用处以及如何制作一个简单的图,在 PowerBI 中可以很方便的生成,但若仅止于此,并不足以体现 PowerBI 的强大。现实中的分析很多数据维度交织在一起,若要一个一个的生成进行 ...

Sat May 09 17:26:00 CST 2020 0 710
数据可视化之powerBI技巧(四)使用Power BI制作

各种复杂现象的背后,其实都是受关键的少数因素和普通的大多数因素所影响,把主要精力放在关键的少数因素上,就能达到事半功倍的效果。 这就是大家常说的二八原则,也称为原则,最早是由意大利经济学家 V.Pareto 提出的,他在研究个人收入的分布状态时,发现少数人的收入占全部人收入的大部分 ...

Wed Apr 29 01:43:00 CST 2020 0 2767
Power BI能否做分析

分析是一种将原则应用于数据的统计技术,通常被称为二八规则。原则基于这样的假设:相对较少的投入(20%)对结果/产出(80%)影响最大。例子包括: • 其中20%的产品占销售额的80% • 其中20%的客户占利润的80% 虽然它被称为二八规则,但结果通常不会完全以二八 ...

Thu Aug 29 01:09:00 CST 2019 0 946
数据可视化之分析(三)Power BI总计行错误,这个技巧一定要掌握

https://zhuanlan.zhihu.com/p/102567707 ​前一段介绍过一个客户购买频次统计的案例: Power BI 数据分析应用:客户购买频次分布。 我并没有在文章中显示总计行,但有细心的星友学习时发现,如果把总计行显示出来,会出现没有数据或者即使有数据,也是 ...

Fri May 22 19:30:00 CST 2020 0 1023
数据可视化之分析(二)Power BI 数据分析:客户购买频次分布

https://zhuanlan.zhihu.com/p/100070260 商业数据分析通常都可以简化为对数据进行筛选、分组、汇总的过程,本文通过一个实例来看看PowerBI是如何快速完成整个过程的。 假设数据为一个订单明细表,含有下单日期、客户名称、产品名称等数据,业务需求为: 根据订单 ...

Fri May 22 19:20:00 CST 2020 0 1516
 
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