1.1。Numba的约5分钟指南 Numba是Python的即时编译器,它最适用于使用NumPy数组和函数以及循环的代码。使用Numba的最常用方法是通过其装饰器集合,可以应用于您的函数来指示Numba编译它们。当调用Numba修饰函数时,它被编译为机器代码“及时”执行,并且您的全部或部分代码 ...
前言 在 Java 之前,如果想要并行处理一个集合,我们需要以下几步 . 手动分成几部分 . 为每部分创建线程 . 在适当的时候合并。并且还需要关注多个线程之间共享变量的修改问题。而 Java 为我们提供了并行流,可以一键开启并行模式。是不是很酷呢 让我们来看看吧 声明:本文首发于博客园,作者:后青春期的Keats 地址:https: www.cnblogs.com keatsCoder 转载请注 ...
2020-05-21 23:28 0 834 推荐指数:
1.1。Numba的约5分钟指南 Numba是Python的即时编译器,它最适用于使用NumPy数组和函数以及循环的代码。使用Numba的最常用方法是通过其装饰器集合,可以应用于您的函数来指示Numba编译它们。当调用Numba修饰函数时,它被编译为机器代码“及时”执行,并且您的全部或部分代码 ...
首先纪念一下今天的股票大跌抓个图,虽然我自己损失不是很大,但是应该大多人都损失不小、也可能有人会继续跳楼,也可能是股市一个新的转折点来了。 接着还是重点关注自己写代码优化的主题吧、软件系统当访问量不大、数据量不大时、程序写得好与坏的差别,但是每天有上万人使用时那代码写得好与坏就差别很大 ...
之间共享变量的修改问题。 而 Java8 为我们提供了并行流,可以一键开启并行模式。是不是很酷呢?让我们 ...
提高selenium脚本的执行速度有以下5种方法: 尽量使用by_css_selector()方法:by_css_selector()方法的执行速度比by_id()方法的更快,因为源码中by_id()方法会被自动转成by_css_selector()方法处理 使用等待时,尽量使用 ...
启动速度是很重要的一个点,如何加快呢?有个简单的原理:局部性原理。在计算速度越来越快的今天,性能的瓶颈很多时候是在I/O上(SSD硬盘的机器明显比机械硬盘快很多),如果能减少程序运行过程中读取磁盘的次数,那就能有效提高速度。减少程序运行过程中读取磁盘次数,就是减少缺页(Page fault ...
Selenium脚本的执行速度受多方面因素的影响,如网速,操作步骤的繁琐程度,页面加载的速度,以及我们在脚本中设置的等待时间,运行脚本的线程数等。所以不能单方面追求运行速度的,要确保稳定性,能稳定地实现回归测试才是最关键。 1)我们可以从以下几个方面来提高速度: 一、减少操作步骤,如经过三四 ...
我一开始写了好几个for循环,从不同的Excel文件中调用数据。后来用MATLAB自带的“运行并计时”功能,找到了毒瘤的代码是读取Excel中的数据,此操作占用了我将近80%的时间。然后我优化了一下, ...
一、楔子 在我们的系统中,经常会处理一些耗时任务,自然而然的会想到使用多线程,JDK给我们提供了非常方便的操作线程的API,为什么还要使用Spring来实现多线程呢? 为什么要用异步?当需要调用多个服务时,使用传统的同步调用来执行时,是这样的 如果每个服务需要3秒的响应时间,这样顺序执行 ...