非root用户安装cuda和cudnn
1、根据自己的系统在官网下载cuda （选择runfile(local)） https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 2、进入下载目录，并执行 sh cuda_XXXX_linux.run 注意：1.在协议中选 ...
原文：非root用户在linux下安装多个版本的CUDA和cuDNN（cuda 8、cuda 10.1 等）
转https: blog.csdn.net hizengbiao article details cuda . ： 按空格根据需要选择要安装的模块，有 X 的表示安装，没有的表示不安装，我这里已经安装过 . 的显卡驱动了，所以选择不安装驱动： 按上下键移动到CUDA Toolkit . 上，然后按 A 键，出现： 全部不安装并更改Toolkit Install Path： 再返回主界面然后选择O ...
2020-05-21 22:31 0 1380 推荐指数：
相关推荐
【tf.keras】Linux 非 root 用户安装 CUDA 和 cuDNN
推荐使用 conda 安装 TensorFlow，安装 GPU 版本的 TensorFlow 时会同时安装对应的 CUDA 和 cuDNN。下面的问题也就不会产生。 TensorFlow 2.0 for Linux 使用时报错：（cuDNN 版本低了） 解决方法：升级 cuDNN。TF ...
非root用户在服务器上安装CUDA10.1和cudnn到指定目录
非root用户在服务器上安装CUDA和cudnn到指定目录 （适用于服务器上管理员已安装好显卡驱动或已安装的CUDA版本无法满足自己要求） 准备工作 首先下载CUDA10.1 (无需登录，一定要下update2，其他版本无法自定义目录) 打开网页后选择对应自己服务器的处理器 ...
ubuntu16.04 安装cuda 10.1 和cudnn
1.nvidia-smi看看对应驱动的版本，如果没有还得先去下载驱动，https://www.nvidia.com/，或者先查询好显卡型号和驱动、cuda版本对应的关系，然后进入第二步，下载对应的安装包，包里有对应的驱动。 2.安装cuda, https ...
Linux查看CUDA和cuDNN版本
Linux查看CUDA和cuDNN版本 查看CUDA版本 方法一： 或者 方法二： 去安装目录下查看： 查看cuDNN版本 如何没有，则可能没有安装cuDNN 使用 PyTorch 查看 CUDA 和 cuDNN 版本 ...
Linux 查看CUDA和cuDNN的版本
cat /usr/local/cuda/version.txt cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 ...
安装cuda 10.1和pytorch
1、查看本机的CUDA驱动适配版本 桌面右键打开英伟达控制面板，点击系统信息->组件 所以就必须安装 10.2 及以下的版本。 2、下载CUDA 10.1和cuDNN CUDA下载页面：https://developer.nvidia.com ...
Linux 安装多版本CUDA
安装CUDA 同样的在运行不同代码的时候，需要的环境不同，所以需要不同的GPU环境，Cuda的需要自然也就发生改变 特别是关于tensorflow的运行中。 首先我们需要在nvidia的官网上找到我们所需要的cuda版本，接下来可以根据各自的实际要求来选择 当前环境配置 ...