原文：《机器学习Python实现_07_03_svm_核函数与非线性支持向量机》
一.简介 前两节分别实现了硬间隔支持向量机与软间隔支持向量机，它们本质上都是线性分类器，只是软间隔对 异常点 更加宽容，它们对形如如下的螺旋数据都没法进行良好分类，因为没法找到一个直线 超平面 能将其分隔开，必须使用曲线 超曲面 才能将其分隔，而核技巧便是处理这类问题的一种常用手段。 二.核技巧 核技巧简单来说分为两步： 将低维非线性可分数据 x ，通过一个非线性映射函数 phi ，映射到一个新空 ...
2020-05-21 22:27 0 1006 推荐指数：
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