大数据平台的数据采集 数据采集的设计,几乎完全取决于数据源的特性,毕竟数据源是整个大数据平台蓄水的上游,数据采集不过是获取水源的管道罢了。 在数据仓库的语境下,ETL基本上就是数据采集的代表,包括数据的提取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。在转换的过程中 ...
本文来源于公众号 胖滚猪学编程 ,转载请注明出处 关于数据中台的概念和架构,我们在大白话 六问数据中台和数据中台全景架构及模块解析 一文入门中台架构师 两篇文章中都说明白了。从这一篇文章开始分享中台落地实战。 其实无论是数据中台还是数据平台,数据无疑都是核心中的核心,所以闭着眼睛想都知道数据汇聚是数据中台 平台的入口。纵观众多中台架构图,数据采集与汇聚都是打头阵的: 本文将从以下几个方面分享数据 ...
2020-05-21 22:14 0 2414 推荐指数:
大数据平台的数据采集 数据采集的设计,几乎完全取决于数据源的特性,毕竟数据源是整个大数据平台蓄水的上游,数据采集不过是获取水源的管道罢了。 在数据仓库的语境下,ETL基本上就是数据采集的代表,包括数据的提取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。在转换的过程中 ...
Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。 它可以采集文件,socket数据包等各种形式源数据,又可以将采集到的数据输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中。 一、flume结构 Flume分布式系统中最核心 ...
大数据之数据采集 大数据体系一般分为:数据采集、数据计算、数据服务、以及数据应用 几大层次。 在数据采集层,主要分为 日志采集 和 数据源数据同步。 日志采集 根据产品的类型 又有可以分为: - 浏览器页面 的日志采集 - 客户端 的日志采集 浏览器 ...
一个完整的大数据项目架构可以分为数据采集层,数据存储层,数据计算层,数据接入层和数据应用层、基础服务层 。 根据大数据项目的分层架构的自底向上的顺序(数据流转顺序),应该关注:数据的采集与存储、大数据计算、大数据监控。 与传统项目开发相比,大数据项目开发具有如下特点 1)数据量大。带来的问题 ...
摘要:本文从Go的语法,类型系统,编码风格,语言工具,编码工具和使用案例等几方面对Go语言进行了学习和探讨。 Go语言发布之后,很多公司特别是云厂商也开始用Go语言重构产品的基础架构,而且很多 ...
各位已经入坑的前端小伙伴,前面咱们已经给大家分享了移动端开发时候流式布局的应用场景及注意事项,今天再次给大家分享一个布局叫弹性布局,接下来咱们从如下几个方面,全方位的给大家介绍弹性布局的使用。 1、 ...
相信博客园大部分小伙伴都是搞技术的,我觉得大家心里肯定知道:不管你是否承认,技术这条线是走不了长远的,所以一旦有机会转管理,则务必要抓住机会,一击就中。、 所以大家可以静下心来看下我这篇博客,是我一个普通从业人员的心血总结,希望可以帮助更多小伙伴可以在管理团队的道路上走的更远;另外我还梳理了团队 ...
大数据关键技术(一)——数据采集 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/43988449 数据采集_360百科 https://baike.so.com/doc/6150506-6363700.html DAq_百度百科 https ...